De opkomst van AI houdt de affiliate marketingsector behoorlijk bezig. Consumenten gebruiken steeds vaker ChatGPT, Gemini en andere AI-platformen om producten te vergelijken en aankoopadvies te krijgen. Dat biedt nieuwe mogelijkheden, maar roept ook vragen op over de toekomstige rol van affiliate publishers en de manier waarop zij worden beloond.

Tijdens het Awin ThinkTank-event afgelopen donderdag sprak ik onder andere een ervaren affiliate publisher die zich zorgen maakte over het verlies aan organisch verkeer. Een herkenbaar probleem: wanneer AI rechtstreeks antwoord geeft op vragen van consumenten, is een bezoek aan een vergelijkingssite of reviewwebsite niet altijd meer nodig.

Tegelijkertijd kan de content van diezelfde publisher nog steeds een rol spelen in het advies dat AI geeft.

Voor affiliate netwerken ontstaat daarmee een nieuwe uitdaging. Hoe maak je die invloed zichtbaar? Kunnen publishers hiervoor worden beloond? En welke nieuwe commerciële mogelijkheden ontstaan er wanneer merken beter zichtbaar willen worden in AI-antwoorden?

De afgelopen maanden hebben verschillende netwerken gepubliceerd over AI en nieuwe diensten aangekondigd. Daarbij valt op dat de netwerken niet allemaal op dezelfde manier kijken naar de verschuiving van het het verkeer uit traditionele zoekmachines naar LLM.

AI Visibility: een nieuwe rol voor affiliate netwerken

Een belangrijk onderwerp in de recente publicaties is AI Visibility: het meten en verbeteren van de zichtbaarheid van merken en content binnen AI-platformen. Voor adverteerders is het interessant om te weten hoe vaak hun merk terugkomt in antwoorden van ChatGPT of Gemini, welke concurrenten worden aanbevolen en welke websites als informatiebron dienen.

Affiliate netwerken zien hierin een kans. Zij hebben immers al relaties met grote aantallen publishers die reviews, vergelijkingen en specialistische content publiceren.

Awin, Daisycon, Tradedoubler en CJ hebben inmiddels initiatieven aangekondigd die op deze ontwikkeling inspelen. Hun toepassingen vertonen overeenkomsten, maar de commerciële nadruk verschilt.

Awin: de invloed van publishercontent beter zichtbaar maken

Op 1 juli 2026 kondigde Awin nieuwe ontwikkelingen aan rond AI Visibility, Smart Search en een samenwerking met ScalePost.

Awin richt zich onder andere op het beter begrijpen van de rol die publishercontent speelt wanneer consumenten producten ontdekken via AI.

De samenwerking met ScalePost moet meer inzicht bieden in welke content daadwerkelijk door AI-systemen als bron wordt gebruikt. Daarbij wordt gebruikgemaakt van first-party data over AI-citaties. Dat is interessant omdat traditionele affiliate tracking vooral inzicht geeft in klikken en conversies. Wanneer consumenten hun aankoopbeslissing binnen een AI-platform voorbereiden en vervolgens rechtstreeks naar een webshop gaan, blijft een deel van de oriëntatiefase buiten beeld.

Awin probeert met deze nieuwe meetmogelijkheden meer zicht te krijgen op dat proces. Het is daarbij belangrijk om onderscheid te maken tussen het meten van AI-vermeldingen en het daadwerkelijk toeschrijven van een verkoop aan een publisher. Dat laatste is een stuk ingewikkelder.

Bron: Awin – Awin expands discovery intelligence as AI reshapes how consumers find brands, juli 2026

Daisycon: nieuwe publishers ontdekken met AI-data

Daisycon kondigde op 29 september 2026 AI Publisher Discovery aan, ontwikkeld in samenwerking met Trendata.

De dienst onderzoekt welke publishers als informatiebron terugkomen in AI-antwoorden en hoe zichtbaar een merk is binnen relevante consumentenvragen. Daarvoor gebruikt Daisycon onder andere de maatstaf Share of Answer. Deze meet hoe vaak bepaalde bronnen binnen een geselecteerd volume van consumentenvragen worden genoemd.

De interessante toepassing zit vooral in het ontdekken van nieuwe affiliatepartners.

Stel dat een gespecialiseerde website regelmatig wordt aangehaald wanneer consumenten AI vragen om advies over wasmachines. Als deze publisher nog niet samenwerkt met een bepaald merk, kan dat aanleiding zijn om een nieuwe affiliate samenwerking te onderzoeken.

Daisycon wil deze inzichten daarom inzetten voor publisher recruitment: relevante partijen identificeren, benaderen en activeren Het netwerk benadrukt dat exacte een-op-een-attributie momenteel niet mogelijk is en dat verbeteringen in AI-zichtbaarheid niet gegarandeerd kunnen worden.

Bron: Daisycon – Maak kennis met AI Publisher Discovery, september 2026

Tradedoubler: betaalde contentcampagnes voor publishers

Tradedoubler heeft deze week een nieuwe AI Visibility-dienst gepresenteerd, ontwikkeld met EMNA AI.

Hiermee kunnen adverteerders onderzoeken hoe hun merk zichtbaar is in antwoorden van onder andere ChatGPT, Gemini en Perplexity. Maar Tradedoubler wil deze inzichten ook gebruiken om nieuwe campagnes met publishers te ontwikkelen.

Wanneer bijvoorbeeld blijkt dat een merk nauwelijks genoemd wordt bij bepaalde aankoopvragen, kunnen relevante publishers worden ingezet om aanvullende content te maken. Denk aan productvergelijkingen, koopgidsen, reviews of artikelen van gespecialiseerde experts.

Voor publishers is vooral het verdienmodel interessant. Tradedoubler spreekt nadrukkelijk over betaalde contentcampagnes, waarbij publishers worden beloond voor hun inhoudelijke bijdrage. Hiermee ontstaat mogelijk een aanvullende inkomstenbron naast de traditionele commissie per sale.

Tradedoubler geeft bovendien aan dat publishers de redactionele controle over hun content behouden.

Bron: Tradedoubler – Bringing AI Visibility to the Tradedoubler Network with EMNA AI

CJ: van AI-inzichten naar nieuwe affiliatecampagnes

CJ introduceerde in januari 2026 een AI Visibility and Optimization-oplossing.

Het netwerk combineert inzicht in de zichtbaarheid van merken op AI-platformen met het ontwikkelen en uitvoeren van campagnes die deze zichtbaarheid moeten verbeteren. CJ onderzoekt daarbij welke publishers en contentmakers al bijdragen aan de zichtbaarheid van een merk en waar mogelijkheden liggen voor nieuwe samenwerkingen. Vervolgens kan het netwerk campagnes ontwikkelen met bestaande publishers of nieuwe partners aantrekken.

CJ presenteert deze dienstverlening nadrukkelijk als een uitbreiding van affiliate management. Het gaat niet alleen om inzicht krijgen in AI-antwoorden, maar ook om het vertalen van die inzichten naar concrete commerciële activiteiten.

Bron: CJ – AI Visibility and Optimization Solution, januari 2026

GEO: een nieuwe waarde voor bestaande affiliatecontent?

Niet alle netwerken hebben een nieuwe AI Visibility-dienst aangekondigd. Sommige richten zich vooral op de veranderende rol van affiliatecontent binnen de marketingstrategie van adverteerders.

Een voorbeeld hiervan is TradeTracker.

In een artikel over Generative Engine Optimization (GEO) legt het netwerk uit waarom affiliatecontent kan bijdragen aan de zichtbaarheid van merken binnen AI-platformen. Veel adverteerders richten hun SEO-strategie voornamelijk op hun eigen website. Maar reviews, productvergelijkingen en koopgidsen van onafhankelijke publishers kunnen eveneens een rol spelen bij het vormen van AI-antwoorden.

Volgens TradeTracker zouden adverteerders deze externe content daarom nadrukkelijker moeten meenemen in hun GEO-strategie.

Hier zit een interessante ontwikkeling achter. Traditioneel wordt de waarde van affiliatecontent vooral gemeten aan de hand van de bezoekers en verkopen die een publisher doorstuurt. Als dezelfde content ook bijdraagt aan de zichtbaarheid van een merk binnen AI-platformen, krijgt deze mogelijk een aanvullende commerciële waarde.

Hoe die waarde precies gemeten en beloond moet worden, blijft echter een open vraag.

Bron: TradeTracker – Waarom affiliate marketing onderdeel zou moeten zijn van je GEO-strategie

Maar hoe betrouwbaar is AI-attributie eigenlijk?

Een interessante kritische bijdrage aan de discussie komt van Simon Gustafson, CEO en medeoprichter van Adtraction.

Op 12 oktober publiceerde hij op Hello Partner een opiniestuk waarin hij de ontwikkelingen rond AI Visibility bespreekt. Gustafson erkent dat AI grote gevolgen kan hebben voor publishers. Volgens hem zijn er affiliates die bijna de helft van hun klikken zijn kwijtgeraakt.

Tegelijkertijd blijft de informatie van deze publishers waardevol. Consumenten kunnen op basis van AI-aanbevelingen besluiten om een merk te bezoeken, zonder dat zij daarbij rechtstreeks vanuit de AI-tool doorklikken.

De grote vraag is vervolgens hoe je bepaalt welke publisher daadwerkelijk heeft bijgedragen aan een aankoop.

Gustafson vergelijkt dit met de jarenlange discussie over multi-touch-attributie, waarbij verschillende marketingkanalen een deel van de waarde van een conversie krijgen toegewezen. Zijn zorg is dat affiliate marketing opnieuw terechtkomt in ingewikkelde meetmodellen waarbij moeilijk valt vast te stellen of de toegekende waarde overeenkomt met de werkelijke commerciële bijdrage.

Dat is volgens hem riskant voor een sector die juist sterk is geworden door het relatief transparante performance-based verdienmodel. Opvallend is dat Gustafson niet tegen nieuwe vergoedingen voor publishercontent is. Hij vindt het logisch dat publishers betaald worden wanneer andere partijen geld verdienen aan hun werk. Maar hij is kritisch over de mogelijkheid om een betrouwbare koppeling te maken tussen AI-vermeldingen en gerealiseerde verkopen.

Ook geeft hij aan dat Adtraction zelf mogelijk met AI Visibility-oplossingen komt.

Bron: Simon Gustafson – AI Visibility, is that a thing?, 12 oktober 2026

Wat betekenen deze ontwikkelingen voor affiliate publishers?

De verschillende publicaties laten zien dat AI op meerdere manieren invloed heeft op affiliate marketing.

Voor sommige publishers vormt het verlies aan organisch verkeer een directe bedreiging voor hun inkomsten. Tegelijkertijd ontstaan er nieuwe commerciële mogelijkheden voor websites die over specialistische kennis, originele reviews en betrouwbare productinformatie beschikken.

De vraag is alleen hoe deze mogelijkheden zich gaan vertalen naar inkomsten.

Het meten van AI-vermeldingen is iets anders dan het aantonen van commerciële invloed. En het verbeteren van de zichtbaarheid van een merk in ChatGPT is weer iets anders dan het genereren van aantoonbare verkopen.

Juist daarom is het belangrijk om deze ontwikkelingen niet op één hoop te gooien.

Awin probeert meer inzicht te krijgen in de invloed van content binnen AI-gestuurde klantreizen. Daisycon gebruikt deze inzichten vooral voor publisher recruitment. Tradedoubler en CJ koppelen AI Visibility aan nieuwe commerciële campagnes. TradeTracker benadrukt de strategische rol van bestaande affiliatecontent en Adtraction stelt kritische vragen over attributie en meetbaarheid.

Het zijn verschillende benaderingen van een markt die volop verandert.

Wie gaat er straks betalen voor de invloed van publishers?

Wat mij betreft is dat een van de interessantste vragen voor de komende jaren.

Wanneer een publisher een uitgebreide productvergelijking publiceert die door AI-platformen wordt gebruikt om consumenten te adviseren, levert dat mogelijk waarde op voor zowel de consument als de adverteerder.

Maar wie betaalt de publisher daarvoor?

Blijft de commissie per sale het belangrijkste verdienmodel? Ontstaan er meer vaste vergoedingen voor hoogwaardige content? Of ontwikkelen affiliate netwerken nieuwe manieren om de bijdrage van publishers aantoonbaar te maken?

De recente initiatieven laten zien dat verschillende partijen hiermee experimenteren. Of deze diensten daadwerkelijk structurele nieuwe inkomsten voor publishers gaan opleveren, zal nog moeten blijken.

Eén ding is duidelijk: de discussie over AI en affiliate marketing gaat inmiddels over veel meer dan het verlies van bezoekers uit Google. Het raakt ook de toekomstige waarde van content, de rol van affiliate netwerken en de manier waarop publishers worden beloond voor hun werk.